Welcome
推荐算法Chapter1.1 数据预处理与特征工程 推荐算法Chapter1.1 数据预处理与特征工程
1.用户行为日志字段在推荐系统中,数据决定了模型效果的上限。用户行为日志(User Behavior Logs)不仅是训练数据的来源,更是理解用户意图的唯一窗口。 1. 核心字段总览表 字段类别 关键字段 含义 面试深度视角 (De
推荐算法Chapter2.1 协同过滤基础与邻域方法 推荐算法Chapter2.1 协同过滤基础与邻域方法
1.协同过滤推荐 vs 基于内容的推荐1. 协同过滤的核心思想:矩阵分解与相似度协同过滤本质上是在处理一个用户-物品交互矩阵 $R$。矩阵的行代表用户(Users),列代表物品(Items),单元格的值代表行为(评分、点击等)。 2. 两种