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大语言模型
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Chapter0 全景导读:LLM 训练全链路学习路径
Chapter1 数学工具箱:相似度、散度与 LLM 损失基础
Chapter2 视觉对比学习:InfoNCE 与 SimCLR/MoCo
Chapter3 多模态与文本对比学习:CLIP、SimCSE、BGE 与 RAG 检索器
Chapter4 自监督新范式:BYOL、SimSiam、DINO 与 EM 视角
Chapter5 SFT 与参数高效微调:MLE、LoRA、QLoRA
Chapter6 经典 RLHF:奖励模型 RM + PPO
Chapter7 离线对齐:DPO 家族(IPO/KTO/ORPO/SimPO)
Chapter8 推理时代与 AI Feedback:GRPO、PRM、RLAIF、Constitutional AI
工业界 LLM 完整知识框架清单(2025–2026)—— 跨 AI_Model / AI_Infra / LLM_Foundation 全景版