BYOL (Bootstrap Your Own Latent)1. 核心理念BYOL 证明了在完全没有负样本（Negative Pairs）的情况下，通过构建非对称结构（Asymmetric Architecture）和预测机制，也能实现

深度进阶：对比学习（Contrastive Learning）的核心机理对比学习的核心思想是 “Instance Discrimination” (个体判别)：通过构造正负样本对，在无标注数据下学习“物以类聚，人以群分”的特征表示。 1.

相似度度量（Similarity Measures）1. 欧氏距离 (Euclidean Distance) —— 绝对位置的度量欧氏距离是最基础的 $L_2$ 范数。它衡量的是 $n$ 维空间中两个点之间的直线距离。 数学表达d(\mat