RL Chapter2 动态规划 (DP):策略评估、策略迭代、价值迭代 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter3 Monte Carlo 与 TD:从样本估计价值 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter6 Actor-Critic 与 GAE:Policy Gradient 的工业化 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter8 TRPO 与 PPO:信赖域与策略梯度的工程化 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter12 模仿学习与逆 RL:BC、DAgger、GAIL、IRL 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter5 Policy Gradient:直接对策略求梯度 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter4 Q-Learning 与 SARSA:从评估到控制 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter13 RL × LLM 综述:PPO、DPO、GRPO 的统一视角 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter10 探索:从 ε-greedy 到 Curiosity 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习 RL Chapter11 离线强化学习:BCQ、CQL、IQL 与 DPO 的渊源 2026-05-10 学习笔记-强化学习 AI AI面试知识 强化学习